上述大數據中心建設需求最終可以歸納為這幾個關鍵詞：

數據挖掘能力、智能決策、數據共享、信息安全

艾索技術助力大數據中心建設，以音視訊泛空間融合應用賦能新基建。

集中存儲：

無紙化系統可以將分散在不同部門和地點的數據集中存儲，形成統一的數據倉庫，為數據挖掘提供豐富的原材料。

高效索引：

通過建立高效的數據索引和標簽系統，無紙化系統能夠快速定位所需數據，提高數據挖掘的效率。

數據采集：

無紙化會議系統可以收集會議中的各類數據，如參與者反饋、投票結果等，而遠程視頻系統可以記錄視頻會議的內容和參與者互動。這些數據可以為大數據中心提供豐富的信息源。

內容分析：

通過語音識別和文本分析技術，無紙化會議系統和遠程視頻系統可以自動提取會議內容的關鍵信息，為數據挖掘提供素材。

實時數據訪問：

分布式顯控系統可以實現對數據中心資源的實時監控和管理，確保決策者可以快速獲取最新的數據和信息。

多源信息融合：

通過將來自不同數據源的信息集中顯示和分析，分布式顯控系統為決策者提供了一個全面的決策視角。

交互式決策支持：

KVM坐席系統允許決策者在多個顯示終端之間無縫切換，快速響應各種情況，提供交互式的決策支持。

高級分析工具集成：

集成先進的數據分析和可視化工具，幫助決策者理解復雜的數據集，從而做出更加精準的決策。

資源共享：

KVM坐席系統允許多個用戶共享同一組鍵盤、鼠標和顯示器，實現對服務器和數據的快速訪問和操作，提高了數據共享的效率。

跨平臺訪問：

分布式顯控系統支持不同操作系統和平臺之間的數據共享，確保信息可以在不同系統間流通無阻。

權限管理：

通過設置不同的訪問權限，確保數據共享的安全性，只有授權用戶才能訪問敏感數據。

遠程協作：

利用網絡技術，分布式顯控和KVM坐席系統可以實現遠程數據共享和協作，方便地理分布的團隊成員共同工作。